Saúl Escobar Toledo

SemMéxico, Cd de México, 10 sept 2025.-El lunes 8 de septiembre, el secretario de Hacienda presentó el llamado “paquete económico” del gobierno federal que consiste en: los Criterios generales de política económica; la iniciativa de la Ley de ingresos; y el decreto de presupuesto de egresos de la federación (PEF). Todos esto documentos intentan formular la estrategia y los instrumentos de la conducción de la política económica y atisbar la evolución de la economía nacional durante el próximo año.

En este caso, el paquete nos presenta un escenario más pesimista para 2025 y más optimista para 2026. En efecto, para este año, de un estimado original de crecimiento de alrededor de 1.9% calculado en marzo por Hacienda, ahora lo deja en apenas 1% promedio. En cambio, para 2026 originalmente se había proyectado un crecimiento de 2% y lo eleva en el paquete al 2.3%. 

Junto a ello también prevén mejores condiciones, por ejemplo, en materia de tasas de interés: para 2026 antes lo calculaban en 7% y ahora en 6%. La inflación esperada no se modifica: queda en 3% y bajaría de la estimada para 2025 de 3.8%. La paridad peso-dólar para el próximo año se revalúa, de 19.70 prevista en marzo, a 18.90 para el próximo año. 

Lo más importante, sin embargo, es que el déficit público (amplio) ya no se reduce tanto como lo planeado en marzo. Pasa de un estimado de entre 3.2 y 3.5 originalmente, a 4.1% del PIB para este año;  para 2026 se preveía en alrededor de 4% y en el paquete se calcula que terminará en 4.3%.

Lo anterior parecería indicar que las políticas de austeridad se han abandonado parcialmente y ahora se apuesta a un crecimiento económico mayor sin una inflación más elevada. Asimismo,  se espera un ligero incremento de la deuda pública, la cual se ubicaría en 52.3% del PIB para 2026,  inferior a la prevista para este año (52.4%), aunque por encima de lo aprobado por el Congreso (51.4%).  

La estrategia apuntada tiene riesgos y algunas cifras pueden resultar optimistas. No obstante, es mejor que otro apretón al gasto, el cual este año ha sido muy severo, por lo menos en el primer semestre. De acuerdo con las cifras de Hacienda , hasta julio de 2025,  el gasto neto total se había reducido en casi 4% en términos reales respecto a 2024 y el gasto programable en casi 8%. Así, el déficit  (balance presupuestal del sector público) se había encogido en ese periodo de 2025 en casi un 35% respecto al año pasado.  Los efectos de estos tijeretazos se reflejaron por ejemplo en que los recursos para el IMSS habían disminuido en 12.4% respecto al año anterior y para la CFE en casi 42%. 

Si los cálculos de Hacienda se cumplen, se puede esperar que en el segundo semestre de este año y en 2026 veamos un mayor gasto y una política fiscal menos restrictiva. 

Para sostener el aumento de las erogaciones del gobierno   el próximo año se calcula un incremento de los ingresos, particularmente de los impuestos, los cuales se elevarían en 5.7% respecto a 2025.  Especialmente el IEPS (con una expansión de 10% respecto al estimado para este año)  y los impuestos provenientes de las aduanas por importaciones (un incremento de casi 41%). El ISR y el IVA aumentarían en menor proporción, alrededor de 2-3%. De esta manera, la recaudación tributaria, según la SHCP alcanzará “un máximo histórico” de 15.1% del PIB frente al estimado para 2025 de 14.8%. 

Ahora bien, del lado de las erogaciones, el gasto programable aumentaría en 5.7% en términos reales respecto al aprobado en 2025.  El renglón más importante sigue siendo la pensión para adultos mayores que absorbe más del 53% del total de los programas sociales prioritarios ; le sigue el programa de becas Benito Juárez  (19% de ese total). La novedad es que los programas de inversión en trenes alcanzarán 142.5 mil millones de pesos. Representan casi el 27% del total de las inversiones prioritarias planeadas parta 2026. Otras son: PEMEX con 247.3 mil millones de pesos (mdp); las obras para el Istmo de Tehuantepec, 25 mil mdp; carreteras y caminos, 27.7 miles de mdp; y obras hidráulicas a cargo de CONAGUA con 20.7 miles de mdp.

Estos programas representan un aumento sustancial con relación a los previsto en marzo. Por ejemplo,  en esa fecha Hacienda proponía como “deseable” destinar al Programa de Adultos Mayores 503 mil mdp y en el paquete 2026 entregado hace unos días, se propone gastar 526.6 miles de mdp. Para el programa de becas Rita Cetina en marzo se proponía destinar 82 mil mdp y ahora se destinarán 129.4 miles de mdp. Para los trenes lo “deseable” era invertir alrededor de 116.1 mil mdp y en el PEF 2026 piensa destinarse un monto casi 23% superior. 

Lo anterior deja ver dos cuestiones: el gobierno de CSP mantiene el esquema consistente en gastar más en los programas sociales de transferencias monetarias y menos en proyectos de inversión. Esta estrategia puede resultar viable y exitosa en el corto plazo, pero pone en riesgo para los próximos años,  la viabilidad de servicios básicos para la población (salud, educación y vivienda). Sin embargo, al mismo tiempo, el presupuesto 2026 hace mayor énfasis en la inversión productiva (particularmente en trenes), marcando una cierta distancia con la dinámica del sexenio pasado ya que habrá una mayor diversificación geográfica pues se considera invertir alrededor de 122 mil mdp en las líneas México-Querétaro; AIFA-Pachuca; Saltillo-Nuevo Laredo; Querétaro-Irapuato; Querétaro-San Luis Potosí; Irapuato-Guadalajara;  SLP-Saltillo; y México-Toluca. Al Tren Maya se piensa destinar 30 mil mdp.  

En resumen, una hojeada al paquete económico 2026 parece mostrar que el interés del gobierno no se propone, prioritariamente, lograr la consolidación fiscal. Ofrece un proyecto más flexible que no busca reducir drásticamente el déficit de las finanzas públicas. Ello propiciará, dice Hacienda, un crecimiento de la economía que será más del doble del que se prevé ocurrirá este año. Al mismo tiempo, confía en que lo anterior no se reflejará en una mayor inflación. Por su parte, la deuda pública apenas crecería unas décimas. 

Esta estrategia quizás responda al panorama que puede observarse en estos momentos: una caída del empleo, deterioro de los servicios de salud y educación, y pocos recursos para la inversión incluyendo los que se tienen planeados en el Plan México. 

Asimismo, se espera recaudar mayores recursos gravando más los refrescos y tabacos, así como mediante el combate al contrabando y elevando también algunas tasas a la importación de mercancías. 

De esta manera, el gasto aumentaría en términos reales en 2026 a diferencia de lo previsto para este año respecto al anterior. Se destinaría en una proporción muy importante a programas sociales y en particular a los que se implementan mediante transferencias monetarias. No obstante, parece despuntar una nueva política en materia de inversiones productivas particularmente en la construcción de líneas de ferrocarril. Si ésta se lleva a cabo en forma eficiente y con los recursos planeados, se impulsará el desarrollo económico en varias regiones del país y tendrá efectos positivos en el empleo y en su capacidad productiva y exportadora. 

Por lo anterior, en 2026 puede ocurrir un pequeño empujón para reanimar nuestra economía. No será suficiente y estará expuesto a riesgos, algunos provenientes sobre todo de la errática y agresiva política del Sr. Trump y otros de la dinámica interna, especialmente si la inversión privada nacional no responde a la estrategia trazada en el Plan México y a la posible reanimación de la inversión extranjera. 

Y es que, mantener una política tan agresiva de austeridad como la que se intentó este año,  significaba transitar por un camino de empobrecimiento generalizado y de mayores brotes de descontento social. 

Esperemos entonces que 2026 sea un mejor año y el inicio de un futuro más prometedor.  Para ello, se requerirán cambios estructurales que el paquete 2026 apenas insinúa. 

saulescobar.blogspot.com

Anuschka van ’t Hooft y Silvia Romero Contreras*

El cuento o relato es un recurso valioso para la conservación cultural, la revitalización lingüística y la cohesión social y las mujeres juegan un papel central en estos procesos. En la plataforma Witsi hemos recuperado cuentos de la tradición oral de comunidades indígenas mexicanas como recursos didácticos para apoyar estos procesos. 

SemMéxico, 10 de septiembre 2025.-A todas las personas nos encantan los relatos en sus diversas formas. Disfrutamos escuchar una narración contada por la abuela, leer un cómic, o ver una película. Los relatos son imprescindibles en nuestras vidas; el vínculo emocional que establecemos con los personajes nos permite sentir, conectar, y aprender. Los relatos constituyen la base para comprender el mundo que nos rodea y para interactuar con los demás.

Cuando los relatos son culturalmente relevantes, es posible conectar con la historia local, transmitir pautas culturales y fomentar el desarrollo sociocultural. Las mujeres juegan un papel fundamental en la preservación de la cultura y el fortalecimiento de los vínculos comunitarios. Una forma en la que lo hacen es mediante la narración de cuentos y otras historias. 

Para las infancias de comunidades indígenas de México, el uso de relatos en la escuela puede resultar provechoso y contribuir a su aprendizaje y desarrollo. Sin embargo, la educación indígena se ve obstaculizada por la falta de materiales en estas lenguas. Además, se ha criticado que los materiales existentes reproducen los discursos hegemónicos nacionales en español. También se ha dicho que el modelo de Educación Intercultural Bilingüe no contribuye al aprendizaje de la lectura y la escritura. 

La necesidad de promover la lectura y escritura en lenguas indígenas se basa en argumentos de índole psicológica, pedagógica, sociocultural y de derechos humanos. Desde la perspectiva local de las comunidades indígenas, esta labor forma parte de un proyecto más amplio de recuperación lingüística que debe entenderse en el contexto de las luchas por la equidad educativa, la autodeterminación indígena y el bienestar comunitario. 

El poder de los relatos es tal, que su uso como material didáctico nos permite contribuir tanto al aprendizaje de la lectura y la escritura, así como a procesos de preservación y recuperación lingüístico cultural. En el proyecto Witsi recuperamos relatos para infancias y juventudes indígenas en sus lenguas maternas. El trabajo de recuperación lo realizaron integrantes de las mismas culturas, que escucharon a las personas que custodian la memoria de la cultura, especialmente a las mujeres. Con el fin de aprovechar al máximo su potencial, los relatos se presentan como materiales multimodales que incluyen texto, imágenes, audio, vídeo y elementos interactivos. Con este proyecto, nuestro objetivo es promover la lectura y la escritura en lenguas indígenas, así como fomentar la oralidad, con el fin de respetar las culturas y las formas locales de transmitir el conocimiento.

Si bien los cuentos documentados incluyen una gran variedad de personajes, situaciones y prácticas culturales, en este texto nos interesa destacar aquellos en los que las protagonistas o las narradoras son mujeres. 

En el cuento “Dice mi abuela que debemos saludar” se presenta el valor del saludo y del respeto a los integrantes de la comunidad. Al socializar en otros grupos culturales este cuento –basado en la tradición oral tu’un savi, mixteca– se encuentran coincidencias respecto del mensaje y de la importancia de conocer las formas de saludar, variadas en cada comunidad, pero finalmente relevantes como indicadores de la organización y los valores de la sociedad.

Recuerdo que mi abuela me decía:

– ¡Háblale a la gente, porque tienes boca!

– ¡Así es como debes hablar! –, me decía mi abuela.

En la mañana: Buenos días, tía, buenos días, tío, o buenos días abuelos.

Al medio día: Buenas tía, buenas tío, o buenas abuelita, buenas abuelito

…

En los relatos, las mujeres son las guardianas de la historia. En “Así se vivía antes”, cuento de la tradición oral ralámuli, tarahumara, la madre le cuenta a su hijo/a:

Cuando aún no era bendecida, ocurrían muchas cosas en esta tierra, pues el sol solía apagarse. Cuando la tierra no era fuerte, el monte estaba lleno de animales que mordían.

…

Los ralámuli de antes no tenían nada, tampoco tenían cobijas. Tenían que poner una gran lumbre en la orilla y dormir en medio de ella. Así dormían. Así es como me lo contó mi mamá. Antes eran muy pobres.

Promover la lectura y la escritura implica conocer los procesos heterogéneos de literacidad dentro de las comunidades, ya que constituyen el contexto local en el que las niñas y los niños aprenden a leer y escribir. 

Por literacidad entendemos las prácticas sociales y formas de participar en discursos locales sobre la lectura y escritura en la sociedad. Estas prácticas y formas de participación suelen ser muy variadas, puesto que las infancias indígenas viven en situaciones diversas, con una mayor o menor presencia de la lengua indígena. Por otra parte, en sus comunidades puede haber puntos de vista divergentes sobre la lectura y escritura, su significado cultural y utilidad. 

En el cuento, “Cuando aprendí la ‘a’ ”, también de la tradición oral tu’un savi, se evidencian las diferencias en las oportunidades de educación para las mujeres, y cómo éstas van cambiando, así como el sentido que se le otorga a la alfabetización.

Cuando era niña, escuché a mi abuelo y abuela decir:

– Las niñas no tienen por qué estudiar. Sólo se van con el hombre, pues no hay donde vayan a trabajar. Por eso, mejor enseñen a esas niñas a moler y a hacer bien sus tortillas. No tienen por qué ir a estudiar.

Así le decían antes a mis papás.

– Pero yo quiero estudiar mamá, porque está bonito el libro que estudia mi hermano. Quiero ir a donde él va –, le dije a mi mamá.

Mi mamá habló con mi papá y luego ellos platicaron con mi abuelo. Creo que él aceptó. Por eso mi papá fue a comprar mi cuaderno y bajamos al pueblo donde él me inscribió con la autoridad local.

…

Llegué a la casa y mi mamá me preguntó:

– ¿Qué aprendiste hoy hija?

Saqué mi cuaderno y le dije:

– Esto es lo que aprendí mamá, – le dije a mi mamá. 

…

– ¿Y cómo dice esto que escribiste? – me preguntó mi mamá.

Le dije:

– Esto dice “a”, mamá.

– Bien hija, sí aprendiste. Así vas a seguir siempre para que cada año apruebes hasta terminar la escuela –, me dijo.

Y así es como entré a la escuela. Y así es como aprendí a escribir y leer. 

Foto: Edgar Adrián Moreno Pineda

Al trabajar con el concepto de literacidad indígena, queremos ir más allá de la lectura y escritura como herramienta para que todas las personas puedan participar en la sociedad. Sin duda, esto es importante, pero al hacerlo reducimos la lectura y la escritura a meras habilidades funcionales. Buscamos, en cambio, generar oportunidades para el desarrollo de las literacidades indígenas desde las necesidades y perspectivas locales, en las que las mujeres desempeñan un papel fundamental, con el fin de enriquecer y potenciar estas lenguas en el contexto nacional. 

Si queremos conseguirlo, debemos incidir en la manera en que las infancias aprenden a leer y a escribir a partir de los valores, las prácticas sociales y las formas de conocimiento locales. Una manera de hacerlo es a través de los procesos de aprendizaje indígenas, en los que la oralidad, la narración y la transmisión de tradiciones orales locales desempeñan un rol fundamental. 

El uso del relato sobre el origen de la comunidad y sus prácticas permite crear actividades de aprendizaje que respetan el lugar que ocupa la oralidad en las comunidades indígenas. En particular, se trabaja con la historia local, su narración en forma oral, y la valoración comunitaria de este evento mediante la comunicación y la interacción social en contextos familiares y significativos. Al mismo tiempo, hablar del pasado nos permite abordar su importancia en el presente y discutir sobre temas relacionados que nos atañen en la actualidad. 

De esta forma, las niñas y los niños no solamente aprenderán a leer y escribir en sus lenguas. También tendrán las habilidades, los conocimientos y la motivación para cultivar las literacidades en sus lenguas.

Ante la incertidumbre de las respuestas, los modelos se arriesgan a inventar… ¿Debemos preocuparnos?

Miguel Ángel Romero

SemMéxico, Cd. de México, 10 de septiembre,2025.- Un examen estandarizado revela un dilema conocido: frente a una pregunta en la que se desconoce por completo la respuesta, resulta mejor marcar cualquier opción que dejar el espacio vacío. La probabilidad de acertar aun no teniendo la más mínima idea es latente. Esa lógica escolar, aparentemente inocua, se traslada a los sistemas de inteligencia artificial que hoy median búsquedas, redacciones y diagnósticos.

Es decir, cuando enfrentan una consulta para la que no cuentan con evidencia suficiente, pasan al siguiente nivel en el que deciden elaborar una conjetura y presentarla con suficiente confianza. Dicha problemática recibe entre los especialistas el nombre de “alucinación”, una categoría que combina aparente certeza y falsedad convincente.

El fenómeno fue abordado en el estudio publicado la semana pasada titulado “Why Language Models Hallucinate”, elaborado por algunos de los protagonistas del equipo de OpenAI, creadores de ChatGPT. Su investigación muestra que estas respuestas inventadas no son accidentes aislados, sino consecuencias directas de los incentivos que guían el entrenamiento y la evaluación de la tecnología.

El análisis se apoya en la teoría del aprendizaje computacional en el que producir una respuesta “válida” está por encima de calificarla entre verdad y error. Cuando los datos incluyen hechos singulares -como una fecha mencionada una sola vez en millones de documentos-, la predicción se debilita estadísticamente. Los autores denominan a este mecanismo “tasa de singleton”: a mayor proporción de ejemplos únicos, mayor la probabilidad de alucinaciones. Incluso en escenarios con datos limpios, la estadística impulsa a los modelos hacia la conjetura.

PUBLICIDAD

El posentrenamiento intensifica esta dinámica. Las técnicas de ajuste con retroalimentación humana o automatizada consolidan la costumbre de responder siempre. La explicación está en los incentivos. La mayoría emplea métricas binarias: correcto o incorrecto. La abstención no aporta puntaje. En ese marco, un sistema que se “arriesga” constantemente obtiene mejores resultados que otro que comunica incertidumbre. La consecuencia es un sesgo estructural que privilegia la apariencia de certeza y deja fuera la posibilidad de “no saber”.

Las implicaciones son claras. Un modelo puede atribuir títulos inexistentes a investigadores, alterar fechas históricas o citar fuentes inexistentes con datos inventados. Sin embargo, la forma en que lo hará será transmitiendo confianza y seguridad frente al usuario. Lo que parece una verdad sólida puede provenir de una inferencia sin sustento estadístico.

El estudio propone un camino distinto. Cambiar las métricas de evaluación para transformar la conducta de los modelos. De la misma manera que algunos exámenes humanos restan puntos por respuestas incorrectas, los benchmarks de IA podrían otorgar valor a la abstención razonada. Incluir umbrales de confianza explícitos en las instrucciones convertiría en estrategia óptima responder sólo cuando la probabilidad de acierto supere un nivel definido. Los autores llaman a esta práctica “calibración conductual” y la presentan como vía para alinear las métricas con la fiabilidad.

El desafío parece, además de técnico, también cultural. Nos hemos habituado a sistemas que responden con fluidez inmediata y tono categórico. La sociedad interpreta esa seguridad como sinónimo de inteligencia. Sin embargo, la verdadera innovación puede residir en modelos que integren la humildad estadística como parte de su desempeño. Callar cuando la evidencia resulte insuficiente constituye una forma de integridad más valiosa que la ilusión de una herramienta todopoderosa que promueven ciertos sectores.

Si bien es cierto que más datos y mayor poder de cómputo amplían sus capacidades, la confianza pública depende de incentivos distintos. Mientras las evaluaciones premien la adivinanza, las alucinaciones permanecerán. La alternativa es clara: construir sistemas capaces de decir “no sé” con tanta naturalidad como afirman lo que sí saben. Esa frase, lejos de mostrar vacío, marcaría la madurez de una inteligencia artificial realmente confiable.